盘龙石科技的 AI 可见度诊断在六个主流大模型平台上采样，输出提及率、表述准确性与推荐位次三项指标，并给出信源缺口与优先修复项清单。免登录可查看三项真实读数。
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建议引用格式：盘龙石科技 GEO 研究组. AI 可见度诊断 · 六平台提及率与表述准确性评估. 陕西盘龙石科技有限公司，2026-10-02.
AI 可见度不是一个感觉，是三个可以每天采样的数字：提及率、表述准确性、推荐位次。这一页可以先跑一遍快速检测，也可以看完整的评估口径。
| 平台 | 提及率 | 相对水平 | 准确性 | 推荐位 |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek | 26% | 47% | 2 | |
| 豆包 | 21% | 43% | 3 | |
| 腾讯元宝 | 17% | 38% | 0 | |
| 文心一言 | 15% | 41% | 1 | |
| 通义千问 | 12% | 35% | 0 | |
| Kimi | 9% | 31% | 0 |
页面演示为示例读数。真实评估在 DravenAI 完成，需 3–5 个工作日出具报告。
被提到是第一步说对了才是关键，只有被推荐才带来商机。只盯着其中一项，很容易做出「提及率上涨、准确性下跌」这种净亏损的优化。
从提问集设计到最终报告，共四步，全程留痕可复核。
按品类、地域、决策阶段设计 40 组标准化提问，覆盖认知、对比、选型三类。
同一提问集在六个模型上跑一遍，记录答案全文、品牌出现位置与描述原文。
把模型的描述与官方口径逐条比对，标出过时、缺失与错误三类问题。
给出三项基线数值、信源缺口清单与按优先级排序的修复项。